Image-to-Text (OCR)
API OCR LightOnOCR-3 per scansioni, tabelle e grafici
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LightOnOCR-3-4B
Image-to-Text (OCR)
Markdown restituito dall'API
# INVOICE No. 2026/11/0457
## Seller:
Nordwind Tools GmbH
Hafenstraße 12, 20457 Hamburg
VAT ID: DE 298 114 551
Issue date: 2026-11-02
## Buyer:
Kowalski & Syn sp. z o.o.
ul. Żółkiewskiego 7/3, 31-539 Kraków
NIP: 676-25-81-904
Due date: 2026-11-30
<table>
<thead>
<tr>
<th>#</th>
<th>Item</th>
<th>Qty</th>
<th>Unit price (EUR)</th>
<th>VAT</th>
<th>Net (EUR)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>Torque wrench TW-40, 1/2"</td>
<td>12</td>
<td>84.50</td>
<td>0%</td>
<td>1,014.00</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Socket set S-94 (94 pcs)</td>
<td>5</td>
<td>129.00</td>
<td>0%</td>
<td>645.00</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Shipping DHL Freight</td>
<td>1</td>
<td>48.90</td>
<td>0%</td>
<td>48.90</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Total net: **1,707.90 EUR**
Reverse charge, Art. 196 Directive 2006/112/ECCosa invii, cosa ricevi
Output
# Quarterly API requests (millions)
Source: internal dashboard, 2026.
## Data Table
<table>
<thead>
<tr>
<th>Quarter</th>
<th>API Requests (millions)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Q1</td>
<td>8.0</td>
</tr>
<tr>
<td>Q2</td>
<td>14.0</td>
</tr>
<tr>
<td>Q3</td>
<td>20.5</td>
</tr>
<tr>
<td>Q4</td>
<td>27.5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Output
## 2.1 Loss function
We minimise the cross-entropy over the vocabulary $V$ :
$$
L(\theta) = -\Sigma_{t=1}^{T} \log p_{\theta}(y_t \mid y_{<t}, x)
$$
where $x$ is the image and $T$ the length of the target sequence.
Output
# Instrukcja obsługi / Bedienungsanleitung / 取扱説明書
Przed pierwszym użyciem naładuj akumulator do pełna. Nie zostawiaj ładowarki podłączonej dłużej niż 12 godzin.
Vor dem ersten Gebrauch den Akku vollständig aufladen. Das Ladegerät nicht länger als 12 Stunden angeschlossen lassen.
初めてご使用になる前に、バッテリーを完全に充電してください。充電器を12時間以上接続したままにしないでください。
Antes del primer uso, cargue la batería por completo. No deje el cargador conectado más de 12 horas.Prezzi dell'API LightOnOCR-3
| Immagine | Prezzo | Immagini con 5 $ |
|---|---|---|
| Pagina A4 a 2048 px (1448 × 2048) | 0,025 $ | ≈ 196 |
| Pagina A4 a 1024 px (724 × 1024) | 0,0067 $ | ≈ 746 |
| Immagine quadrata, 1024 × 1024 | 0,0093 $ | ≈ 538 |
| Screenshot, 1920 × 1080 | 0,018 $ | ≈ 279 |
LightOnOCR-3-4B o Nanonets-OCR-s
| LightOnOCR-3-4B | Nanonets-OCR-s | |
|---|---|---|
| ID modello | LightOnOcr_3_4B_Q8 |
Nanonets_Ocr_S_F16 |
| Basato su | Architettura vision-language Qwen3.5, 4B | Fine-tuning di Qwen2.5-VL-3B-Instruct |
| Prezzo | 0,0093 $ a 1024 × 1024 | 0,0093 $ a 1024 × 1024 |
| Grafico a barre (test sopra) | Tabella con tutti e quattro i valori | Solo la riga della fonte |
| Foto della fattura (immagine in alto) | Ogni campo nell'ordine della pagina, diacritici polacchi intatti | Manca il numero di fattura, "Żółkiewskiego" letto come "Zólkiewskiego", totali prima della tabella |
Esempio di API LightOnOCR-3
- Endpoint
- ID modello
- Input
- Output
- Stima del prezzo
curl -X POST 'https://api.deapi.ai/api/v2/images/ocr' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-H 'Accept: application/json' \
-F 'model=LightOnOcr_3_4B_Q8' \
-F 'return_result_in_response=true' \
-F '[email protected]'import time, requests
API = "https://api.deapi.ai/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Accept": "application/json"}
with open("invoice.jpg", "rb") as f:
job = requests.post(f"{API}/images/ocr", headers=HEADERS,
data={"model": "LightOnOcr_3_4B_Q8", "return_result_in_response": "true"},
files={"image": f}).json()["data"]
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['request_id']}", headers=HEADERS).json()["data"]
if status["status"] in ("done", "error"):
break
time.sleep(2)
print(status.get("result")) # the MarkdownCos'è LightOnOCR-3?
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