Image-to-Text (OCR)
API OCR LightOnOCR-3 pour scans, tableaux et graphiques
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LightOnOCR-3-4B
Image-to-Text (OCR)
Markdown renvoyé par l’API
# INVOICE No. 2026/11/0457
## Seller:
Nordwind Tools GmbH
Hafenstraße 12, 20457 Hamburg
VAT ID: DE 298 114 551
Issue date: 2026-11-02
## Buyer:
Kowalski & Syn sp. z o.o.
ul. Żółkiewskiego 7/3, 31-539 Kraków
NIP: 676-25-81-904
Due date: 2026-11-30
<table>
<thead>
<tr>
<th>#</th>
<th>Item</th>
<th>Qty</th>
<th>Unit price (EUR)</th>
<th>VAT</th>
<th>Net (EUR)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>Torque wrench TW-40, 1/2"</td>
<td>12</td>
<td>84.50</td>
<td>0%</td>
<td>1,014.00</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Socket set S-94 (94 pcs)</td>
<td>5</td>
<td>129.00</td>
<td>0%</td>
<td>645.00</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Shipping DHL Freight</td>
<td>1</td>
<td>48.90</td>
<td>0%</td>
<td>48.90</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Total net: **1,707.90 EUR**
Reverse charge, Art. 196 Directive 2006/112/ECCe qui entre, ce qui ressort
Résultat
# Quarterly API requests (millions)
Source: internal dashboard, 2026.
## Data Table
<table>
<thead>
<tr>
<th>Quarter</th>
<th>API Requests (millions)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Q1</td>
<td>8.0</td>
</tr>
<tr>
<td>Q2</td>
<td>14.0</td>
</tr>
<tr>
<td>Q3</td>
<td>20.5</td>
</tr>
<tr>
<td>Q4</td>
<td>27.5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Résultat
## 2.1 Loss function
We minimise the cross-entropy over the vocabulary $V$ :
$$
L(\theta) = -\Sigma_{t=1}^{T} \log p_{\theta}(y_t \mid y_{<t}, x)
$$
where $x$ is the image and $T$ the length of the target sequence.
Résultat
# Instrukcja obsługi / Bedienungsanleitung / 取扱説明書
Przed pierwszym użyciem naładuj akumulator do pełna. Nie zostawiaj ładowarki podłączonej dłużej niż 12 godzin.
Vor dem ersten Gebrauch den Akku vollständig aufladen. Das Ladegerät nicht länger als 12 Stunden angeschlossen lassen.
初めてご使用になる前に、バッテリーを完全に充電してください。充電器を12時間以上接続したままにしないでください。
Antes del primer uso, cargue la batería por completo. No deje el cargador conectado más de 12 horas.Tarifs de l’API LightOnOCR-3
| Image | Prix | Images pour 5 $ |
|---|---|---|
| Page A4 en 2048 px (1448 × 2048) | 0,025 $ | ≈ 196 |
| Page A4 en 1024 px (724 × 1024) | 0,0067 $ | ≈ 746 |
| Image carrée, 1024 × 1024 | 0,0093 $ | ≈ 538 |
| Capture d’écran, 1920 × 1080 | 0,018 $ | ≈ 279 |
LightOnOCR-3-4B ou Nanonets-OCR-s
| LightOnOCR-3-4B | Nanonets-OCR-s | |
|---|---|---|
| ID du modèle | LightOnOcr_3_4B_Q8 |
Nanonets_Ocr_S_F16 |
| Construit sur | Architecture vision-langage Qwen3.5, 4B | Fine-tuning de Qwen2.5-VL-3B-Instruct |
| Prix | 0,0093 $ en 1024 × 1024 | 0,0093 $ en 1024 × 1024 |
| Graphique en barres (test ci-dessus) | Tableau avec les quatre valeurs | Ligne de source seulement |
| Photo de facture (image du haut) | Tous les champs dans l’ordre de la page, diacritiques polonais intacts | Pas de numéro de facture, « Żółkiewskiego » lu « Zólkiewskiego », totaux avant le tableau |
Exemple d’API LightOnOCR-3
- Endpoint
- ID du modèle
- Entrée
- Sortie
- Devis
curl -X POST 'https://api.deapi.ai/api/v2/images/ocr' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-H 'Accept: application/json' \
-F 'model=LightOnOcr_3_4B_Q8' \
-F 'return_result_in_response=true' \
-F '[email protected]'import time, requests
API = "https://api.deapi.ai/api/v2"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Accept": "application/json"}
with open("invoice.jpg", "rb") as f:
job = requests.post(f"{API}/images/ocr", headers=HEADERS,
data={"model": "LightOnOcr_3_4B_Q8", "return_result_in_response": "true"},
files={"image": f}).json()["data"]
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['request_id']}", headers=HEADERS).json()["data"]
if status["status"] in ("done", "error"):
break
time.sleep(2)
print(status.get("result")) # the MarkdownQu’est-ce que LightOnOCR-3 ?
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